▼ 請面對一個殘酷的事實,只會問AI中午吃什麼? 這類單項式的提問,無法成為專業的提示(prompt)工程師
你可能還是一臉問號?那我到底要學些什麼,而且接下來課程當中,我能夠得到什麼好處,學到什麼技能?
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● Google 搜尋的時代 → 著重在關鍵字搜尋 → SEO優化,以符合Google的演算法規則
● AI 時代 → 懂得丟 Prompt 提示/提問/咒語,問問題 → 讓人工智能學習進化,以便更能夠理解你的問題,讓AI輸出你想要的結果
簡單的AI人工智能輸出原理
第一步、一開始人類說的話叫作自然語言NLP,丟給機器人學習
第二步、機器人透過大語言模型LLM學習,最知名的大語言模型就屬ChatGPT的GPT,它有很多的版本,那個就是語言模型架構
第三步、我們可以跟機器人對談,提示指令prompt,讓AI輸出我們想要的結果
我們舉一個例子,假如我問ChatGPT “請給我10個社群影片的標題,關於網路行銷”
雖然AI會給我答案,但是有時候會遇到一個問題 ….
AI給我的答案,並不是我要的該怎麼辦?
▼ 有時候,AI給的答案,你並不喜歡或是不想要,該怎麼辦?
這就是”你”身為專業的AI提示工程師,發揮優勢的地方
接著往下走,我們比較一下,直出下命令 VS 給AI提示(Prompt)
▼ 首先,我們先賦予AI一個角色 : “你是一名能夠寫出TikTok熱門影片標題專家“
▼接著,給AI任務細節 : “思考一下,給我吸引人的頭條新聞,容易激勵人們點擊以及觀看影片,標題要簡短、簡潔以及容易讓人明白,它們應該是有創意以及清楚,可以允許標題讓人意想不到或令人驚艷,不要使用太過一般的標題,或者標題在過去已經被使用太多次了“
▼最後,要求AI產生標題之前 ,事先詢問我,也就說AI對你的提問並不是很清楚,請它主動再進一步問你問題,AI會先初步給你答案,這是不是你要的: “假如關於影片標題有任何問題,在你產生標題之前,先詢問我 OK?”
神奇的魔法指令 : 假如關於[XXX]有任何問題,在你產生[XXX]之前,先詢問我 ?
這個就是一個防弊指令,先讓AI初步給你答案,然後你看一看,AI給的東西,是不是我們要的?
▼輸出的結果,這時候你可以看到,AI不一定直接會給你答案,就算給你答案,AI會進一步詢問,這個結果是不是你要的。比如進一步詢問 : 標題、影片類型、主題、格式之類的問題…
▼最後的結果,AI不但會給你初步答案,還會貼心詢問你
腦工小張哥 Shawn-清大碩士 | 文章 | 🥾 機構合作